時変システムのオンライン同定のための適応PSO

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2011/09/01

タイトル(英語): Adaptive PSO for Online Identification of Time-Varying Systems

著者名: 西田　健（九州工業大学），坂本　哲三（九州工業大学）

著者名(英語): Takeshi Nishida (Kyushu Institute of Technology), Tetsuzo Sakamoto (Kyushu Institute of Technology)

キーワード: 適応PSO，時変システム，オンライン同定，OPSO，εPSO　　adaptive PSO，time-varying systems，online identification，OPSO，εPSO

要約(英語): Novel adaptive PSO (particle swarm optimization) algorithms called OPSO (online PSO) and εPSO are proposed. These algorithms are designed to prevent increasing of calculation cost in order to embed into online systems, and they have high adaptive performances to the environmental changes. Then, the efficiency of the proposed PSO algorithms are demonstrated by numerical simulation and the online identification of an actual dynamic system.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.131 No.9 （2011） 特集：医療・ヘルスケアにおける工学技術の新展開

本誌掲載ページ: 1642-1649 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/131/9/131_9_1642/_article/-char/ja/