確率的最適化の設計技術と適用技術

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2012/01/01

タイトル(英語): Designing Stochastic Optimization Algorithms for Real-world Applications

著者名: 染谷　博司（統計数理研究所），半田　久志（岡山大学大学院自然科学研究科 産業創成工学専攻），小圷　成一（千葉大学大学院工学研究科 人工システム科学専攻）

著者名(英語): Hiroshi Someya (The Institute of Statistical Mathematics), Hisashi Handa (Division of Industrial Innovation Sciences, Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University), Seiichi Koakutsu (Division of Artificial Systems Science, Graduate School of Engineering, Chiba University)

キーワード: 進化型計算，群知能，差分進化法，タブーサーチ，実問題への適用　　Evolutionary Computation，Swarm Intelligence，Differential Evolution，Tabu Search，Real-world Application

要約(英語): This article presents a review of recent advances in stochastic optimization algorithms. Novel algorithms achieving highly adaptive and efficient searches, theoretical analyses to deepen our understanding of search behavior, successful implementation on parallel computers, attempts to build benchmark suites for industrial use, and techniques applied to real-world problems are included. A list of resources is provided.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.132 No.1 （2012） 特集：確率的最適化と機械学習の統計的設計と応用

本誌掲載ページ: 2023/02/05 p

原稿種別: 解説／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/132/1/132_1_2/_article/-char/ja/