交通渋滞確率最適化のためのリアルタイム交通信号制御

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2012/01/01

タイトル(英語): Real-Time Traffic Signal Control for Optimization of Traffic Jam Probability

著者名: 崔　成優（早稲田大学大学院情報生産システム研究科），申　芝仙（早稲田大学大学院情報生産システム研究科），宮崎　道雄（関東学院大学工学部電気電子情報工学科），李　羲頡（早稲田大学大学院情報生産システム研究科）

著者名(英語): Cheng-you Cui (Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University), Ji-sun Shin (Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University), Michio Miyazaki (Kanto Gakuin University), Hee-hyol Lee (Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University)

キーワード: 交通渋滞，交通信号制御，ベイジアンネットワーク，予測確率分布，粒子群最適法，セルオートマトン交通流モデル　　Traffic jam，Traffic signal control，Bayesian Network，Predicted Probabilistic Distribution，Particle Swarm Optimization，Cellular Automaton traffic model

要約(英語): Real-time traffic signal control is an integral part of urban traffic control system. It can control traffic signals online according to variation of traffic flow. In this paper, we propose a new method for the real-time traffic signal control system. The system uses a Cellular Automaton model and a Bayesian Network model to predict probabilistic distributions of standing vehicles, and uses a Particle Swarm Optimization method to calculate optimal traffic signals. A simulation based on real traffic data was carried out to show the effectiveness of the proposed real-time traffic signal control system CAPSOBN using a micro traffic simulator.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.132 No.1 （2012） 特集：確率的最適化と機械学習の統計的設計と応用

本誌掲載ページ: 21-31 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/132/1/132_1_21/_article/-char/ja/