ベイジアンネットワークによるコールトリアージ判定の高精度化

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2012/01/01

タイトル(英語): High-accuracy Decision of Call-triage by Using Bayesian Network

著者名: 柚木　翔太（横浜国立大学大学院工学府），濱上　知樹（横浜国立大学大学院工学府），大重　賢治（横浜国立大学保健管理センター），川上　ちひろ（横浜市立大学医学部社会予防医学），鈴木　範行（済生会若草病院脳神経外科）

著者名(英語): Shota Yunoki (Graduate School of Engineering, Yokohama National University), Tomoki Hamagami (Graduate School of Engineering, Yokohama National University), Kenji Oshige (Center for Health Service Science, Yokohama National University), Chihiro Kawakami (Yokohama City University), Noriyuki Suzuki (Saiseikai Imperial Gift Foundation Wakakusa Hospital)

キーワード: 救急救命，トリアージ，ベイジアンネットワーク，確率ネットワーク，機械学習　　ambulance services，triage，bayesian network，stochastic network，machine learning

要約(英語): A new call-triage system, a key part of emergency support system with stochastic network model is examined. The call-triage is an operation allowing the efficient decision of service grade and dispatching of suitable rescue team service from phone call information. Nowadays, the call-triage is being trialed on a few cities and is achieving an effect. However, there is the issue that if under-triage in which the condition of sick person is estimated more lightly is eliminated, the efficiency is degraded (over-triage). In this report, in order to overcome the issue, the Bayesian network scheme is examined to the call-triage system. The experiments with real call-triage data set results show the Bayesian network achieves precision enhancement.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.132 No.1 （2012） 特集：確率的最適化と機械学習の統計的設計と応用

本誌掲載ページ: 61-67 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/132/1/132_1_61/_article/-char/ja/