パラメータが未知のマルコフ決定過程を用いた個人融資限度額の設定

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2012/01/01

タイトル(英語): Managing Credit Lines Using Markov Decision Processes with Unknown Parameters

著者名: 前田　康成（北見工業大学情報システム工学科），桝井　文人（北見工業大学情報システム工学科），鈴木　正清（北見工業大学情報システム工学科）

著者名(英語): Yasunari Maeda (Dept. of Computer Science, Kitami Institute of Technology), Fumito Masui (Dept. of Computer Science, Kitami Institute of Technology), Masakiyo Suzuki (Dept. of Computer Science, Kitami Institute of Technology)

キーワード: 個人融資限度額の設定，マルコフ決定過程，未知パラメータ，統計的決定理論，ベイズ基準　　managing credit lines，Markov decision processes，unknown parameter，statistical decision theory，Bayes criterion

要約(英語): In this research we apply Markov decision processes with unknown parameters to managing credit lines. We propose a new managing credit lines method which maximizes total discounted reward with reference to a Bayes criterion.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.132 No.1 （2012） 特集：確率的最適化と機械学習の統計的設計と応用

本誌掲載ページ: 68-69 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/132/1/132_1_68/_article/-char/ja/