Web情報からの自動タギングのデータマイニングへの利用
Web情報からの自動タギングのデータマイニングへの利用
カテゴリ: 論文誌(論文単位)
グループ名: 【C】電子・情報・システム部門
発行日: 2012/04/01
タイトル(英語): Utilization of Automatic Tagging Using Web Information to Datamining
著者名: 杉村 博(神奈川工科大学 工学研究科 情報工学専攻),松本 一教(神奈川工科大学 工学研究科 情報工学専攻)
著者名(英語): Hiroshi Sugimura (Course of Information and Computer Sciences, Graduate School of Engineering, Kanagawa Institute of Technology), Kazunori Matsumoto (Course of Information and Computer Sciences, Graduate School of Engineering, Kanagawa Institute of Technology)
キーワード: 自動タギング,アノテーション,メタデータ,アノテーション時系列データ Automatic tagging,Annotation,Meta data,Annotated time series data
要約(英語): This paper proposes a data annotation system using the automatic tagging approach. Although annotations of data are useful for deep analysis and mining of it, the cost of providing them becomes huge in most of the cases. In order to solve this problem, we develop a semi-automatic method that consists of two stages. In the first stage, it searches the Web space for relating information, and discovers candidates of effective annotations. The second stage uses knowledge of a human user. The candidates are investigated and refined by the user, and then they become annotations. We in this paper focus on time-series data, and show effectiveness of a GUI tool that supports the above process.
本誌: 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.132 No.4 (2012)
本誌掲載ページ: 623-624 p
原稿種別: 研究開発レター/日本語
電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/132/4/132_4_623/_article/-char/ja/
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