パラメータ未知のマルコフ決定過程の保全への適用

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2012/10/01

タイトル(英語): Applying Markov Decision Processes with Unknown Parameters to Maintenance

著者名: 前田　康成（北見工業大学情報システム工学科），後藤　文太朗（北見工業大学情報システム工学科），升井　洋志（北見工業大学情報システム工学科），桝井　文人（北見工業大学情報システム工学科），鈴木　正清（北見工業大学情報システム工学科）

著者名(英語): Yasunari Maeda (Dept. of Computer Science, Kitami Institute of Technology), Fumitaro Goto (Dept. of Computer Science, Kitami Institute of Technology), Hiroshi Masui (Dept. of Computer Science, Kitami Institute of Technology), Fumito Masui (Dept. of Computer Science, Kitami Institute of Technology), Masakiyo Suzuki (Dept. of Computer Science, Kitami Institute of Technology)

キーワード: 保全，マルコフ決定過程，未知パラメータ，統計的決定理論，ベイズ基準　　maintenance，Markov decision processes，unknown parameter，statistical decision theory，Bayes criterion

要約(英語): In this research we apply Markov decision processes with unknown parameters to maintenance problem. We propose a new maintenance method which maximizes total reward with reference to a Bayes criterion.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.132 No.10 （2012） 特集：医療関連電子技術のニュートピック

本誌掲載ページ: 1719-1720 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/132/10/132_1719/_article/-char/ja/