ゴルフスイング診断のための画素値の時間ヒストグラムとグラフカットに基づく人体シルエット抽出

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2012/11/01

タイトル(英語): Silhouette Extraction based on Time Sequence Histograms and Graph Cut for Golf Swing Diagnosis

著者名: 神山　泰典（立命館大学　理工学研究科），松本　俊昭（立命館大学　理工学研究科），白井　良明（立命館大学　情報理工学部），島田　伸敬（立命館大学　情報理工学部），植田　勝彦（住友ゴム工業（株））

著者名(英語): Yasunori Koyama (Graduate School of Science and Engineering, Ritsumeikan University), Toshiaki Matsumoto (Graduate School of Science and Engineering, Ritsumeikan University), Yoshiaki Shirai (College of Science and Engineering, Ritsumeikan University), Nobutaka Shimada (College of Science and Engineering, Ritsumeikan University), Masahiko Ueda (Sumitomo Rubber Industries, Ltd.)

キーワード: 人体シルエット抽出，手ブレ補正，ヒストグラム，特徴追跡，グラフカット　　silhouette extraction，blurring correction，histogram，feature tracking，graph cut

要約(英語): We propose a novel method of extracting a human silhouette from a golf swing movie taken by a mobile phone camera for automatic golf swing diagnosis. The difficulties of the task are that we cannot use the background subtraction method and that the camera is not fixed. First we correct small camera movements during a swing sequence by tracking features in the obvious background. Based on the fact that the histogram of the pixel value (hue and brightness) at the background pixel distributes in a narrow interval, we classify each pixel into three categories: background pixel, human pixel, and mixture pixel. We propagate pixel values of the background from the background pixels to the mixture ones. Finally we apply a graph cut method to extract the human silhouette at each image. Experimental results showed that the proposed method is promising.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.132 No.11 （2012） 特集：電気関係学会関西連合大会

本誌掲載ページ: 1840-1846 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/132/11/132_1840/_article/-char/ja/