ビッグデータ活用技術概説

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2013/03/01

タイトル(英語): Big Data Application Technology: An Overview

著者名: 田中　哲雄（神奈川工科大学 情報学部 情報工学科）

著者名(英語): Tetsuo Tanaka (Department of Information and Computer Sciences, Kanagawa Institute of Technology)

キーワード: ビッグデータ，データマイニング，機械学習，Hadoop，NoSQL，CEP　　Big data，Data mining，Machine learning，Hadoop，NoSQL，CEP

要約(英語): Huge volumes of data are being created by business and individual activity. Anyone can't help paying attention to "Big data". Big data is defined as datasets whose size is beyond the ability of typical database software tools to capture, store, manage, and analyze. In this paper, first, we will take a brief look at the infrastructure technologies to handle data that are high-volume, high-velocity, and/or high-variety. It includes Hadoop, NoSQL, CEP, and so on. Then, we will overview data mining techniques such as classification, association, sequence, and clustering that identify repeated and useful patterns in big data. Obstacles to big data application are also described.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.133 No.3 （2013） 特集Ⅰ：電磁波の技術と科学および信号処理　特集Ⅱ：電子・情報・システム分野の最先端技術

本誌掲載ページ: 550-553 p

原稿種別: 解説／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/133/3/133_550/_article/-char/ja/