Brain Computer Interfaceの出力情報量向上を目的とした複数の運動想起およびP300の同時識別

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2013/03/01

タイトル(英語): Simultaneous Classification of Multiple Motor Imagery and P300 for Increase in Output Information of Brain-computer Interface

著者名: 内藤　玄造（東京大学大学院新領域創成科学研究科），吉田　塁（東京大学大学院新領域創成科学研究科），沼田　崇志（東京大学大学院新領域創成科学研究科），小川　雄太郎（東京大学大学院新領域創成科学研究科），小谷　潔（東京大学大学院新領域創成科学研究科），神保　泰彦（東京大学大学院新領域創成科学研究科）

著者名(英語): Genzo Naito (Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo), Lui Yoshida (Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo), Takashi Numata (Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo), Yutaro Ogawa (Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo), Kiyoshi Kotani (Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo), Yasuhiko Jimbo (Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo)

キーワード: ブレイン・コンピュータ・インタフェース，サポートベクターマシン，多クラス識別　　Brain-Computer Interface，Support Vector Machines，multi-class classification

要約(英語): Brain-Computer Interface (BCI) is a system to obtain information from the brain signal to control computers. P300 and motor imagery task of Electroencephalogram (EEG) are mainly used features for BCI. However, BCI with P300 classifies only two states and features of motor imagery task are too obscure to be classified easily. Therefore, we propose a method to increase the number of classified states with high accuracy by mixed signal processing for P300 and motor imaginary task. BCI using P300 and motor imaginary task is going to have more bit rate than conventional BCI. We design a experiment which gives 4 classes data as control, P300, and P300 during motor imagery of right or left hand. First, we confirm that P300 appear during motor imagery task. In addition, we examine the best method for feature extraction. Finally, we classify 4 classes by multi-class Support Vector Machines, and show the efficacy of mixed signal which contain P300 and motor imagery.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.133 No.3 （2013） 特集Ⅰ：電磁波の技術と科学および信号処理　特集Ⅱ：電子・情報・システム分野の最先端技術

本誌掲載ページ: 635-641 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/133/3/133_635/_article/-char/ja/