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SSCF適応アルゴリズムとノイズフリーLMS適応アルゴリズムの等価性

SSCF適応アルゴリズムとノイズフリーLMS適応アルゴリズムの等価性

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カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2013/06/01

タイトル(英語): Equivalency of SSCF Adaptive Algorithm to Noise Free LMS Adaptive Algorithm

著者名: 小林 正樹(中部大学大学院 工学研究科),長坂 保典(中部大学大学院 工学研究科)

著者名(英語): Masaki Kobayashi (Graduate school of Engineering, Chubu University), Yasunori Nagasaka (Graduate school of Engineering, Chubu University)

キーワード: ディジタル回路,ディジタル信号処理,外乱,雑音,適応フィルタ  digital circuit,digital signal processing,disturbance,noise,adaptive filter

要約(英語): In this paper, an equivalency of the SSCF (Square Sum of Correlation Function) adaptive algorithm to the noise free LMS (Least Mean Square) adaptive algorithm is considered. It is known that the SSCF adaptive algorithm estimating the inverse transfer function of the unknown system is robust for the sound noise added at the input. It is shown that the SSCF adaptive algorithm is equivalent to the noise free LMS adaptive algorithm if the input signal is white and the number of the square sum of correlation function satisfies the certain condition. The numerical verifications of the theoretical consideration are also presented.

本誌: 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.133 No.6 (2013) 特集:非線形システムのモデル化・制御理論・応用の最前線

本誌掲載ページ: 1173-1177 p

原稿種別: 論文/日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/133/6/133_1173/_article/-char/ja/

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