色顕著性に基づくインタラクティブ画像セグメンテーション
色顕著性に基づくインタラクティブ画像セグメンテーション
カテゴリ: 論文誌(論文単位)
グループ名: 【C】電子・情報・システム部門
発行日: 2013/06/01
タイトル(英語): Interactive Segmentation for Color Image based on Color Saliency
著者名: 祗園 大輝(岡山県立大学大学院情報系工学研究科),滝本 裕則(岡山県立大学大学院情報系工学研究科),岸原 充佳(岡山県立大学大学院情報系工学研究科),大久保 賢祐(岡山県立大学大学院情報系工学研究科)
著者名(英語): Daiki Gion (Graduate School of Systems Engineering, Okayama Prefectural University), Hironori Takimoto (Graduate School of Systems Engineering, Okayama Prefectural University), Mitsuyoshi Kishihara (Graduate School of Systems Engineering, Okayama Prefectural University), Kensuke Okubo (Graduate School of Systems Engineering, Okayama Prefectural University)
キーワード: 画像処理,物体抽出,画像セグメンテーション,グラフカット,色顕著性マップ Image processing,Foreground extraction,Image segmentation,Graph cuts,Color saliency map
要約(英語): Efficient interactive foreground extraction from color images is of great practical importance in computer vision. In recent yaers, an approach, based on optimization using graph-cuts has been widely used. However, an interactive foreground extraction approach, which is intuitive and efficient for users, is required for practical applications. In this paper, we propose a novel interactive foreground extraction method based on color saliency. In our method, the user provides only some foreground pixels as the initial reference. To achieve extraction of multi target objects, likelihoods of the foreground and background are defined by a gaussian mixture model and a color saliency map based on the provided reference pixels. These likelihoods are added to the cost of the proposed graph. Finally, image segmentation is performed by optimizing the proposed graph using the graph-cut algorithm.
本誌: 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.133 No.6 (2013) 特集:非線形システムのモデル化・制御理論・応用の最前線
本誌掲載ページ: 1211-1217 p
原稿種別: 論文/日本語
電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/133/6/133_1211/_article/-char/ja/
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