ハイビジョン画像を用いたフレーム分割法による瞬目種類の識別

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2013/07/01

タイトル(英語): Classification of Blink Type by a Frame Splitting Method using Hi-Vision Image

著者名: 阿部　清彦（関東学院大学工学部情報ネット・メディア工学科），佐藤　寛修（関東学院大学工学部情報ネット・メディア工学科），松野　省吾（東京電機大学情報環境学部情報環境学科），大井　尚一（東京電機大学情報環境学部情報環境学科），大山　実（東京電機大学情報環境学部情報環境学科）

著者名(英語): Kiyohiko Abe (College of Engineering, Kanto Gakuin University), Hironobu Sato (College of Engineering, Kanto Gakuin University), Shogo Matsuno (School of Information Environment, Tokyo Denki University), Shoichi Ohi (School of Information Environment, Tokyo Denki University), Minoru Ohyama (School of Information Environment, Tokyo Denki University)

キーワード: 瞬目，ハイビジョン，インタレース画像，フレーム分割法，画像解析　　Eye blink，Hi-Vision，Interlace image，Frame splitting method，Image analysis

要約(英語): Recently, the human-machine interface using information of user's eye blink was reported. This system operates a personal computer in real-time. Eye blinks can be classified into voluntary (conscious) blinks and involuntary (unconscious) blinks. If the voluntary blinks can be distinguished in automatic, an input decision can be made when user's voluntary blinks occur. By using this system, the usability of input is increased. We have proposed a new eye blink detection method that uses a Hi-Vision video camera. This method utilizes split interlace images of the eye. These split images are odd- and even- field images in the 1080i Hi-Vision format and are generated from interlaced images. The proposed method yields a time resolution that is double that in the 1080i Hi-Vision format. We refer to this approach as a "frame-splitting method". We also proposed a method for automatic eye blink extraction using this method. The extraction method is capable of classifying the start and end points of eye blinks. In other words, the feature parameters of voluntary and involuntary blinks can be measured by this extraction method. In this paper, we propose a new classification method for eye blink types using these feature parameters.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.133 No.7 （2013） 特集：平成24 年電気学会電子・情報・システム部門大会

本誌掲載ページ: 1293-1300 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/133/7/133_1293/_article/-char/ja/