大規模交通シミュレーターが支援する都市計画

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2013/09/01

タイトル(英語): City Planning Supported by Large-scale Traffic Simulator

著者名: 水田　秀行（IBM東京基礎研究所），恐神　貴行（IBM東京基礎研究所），鈴村　豊太郎（IBM東京基礎研究所），井手　剛（IBM東京基礎研究所）

著者名(英語): Hideyuki Mizuta (IBM Research - Tokyo), Takayuki Osogami (IBM Research - Tokyo), Toyotaro Suzumura (IBM Research - Tokyo), Tsuyoshi Ide (IBM Research - Tokyo)

キーワード: エージェント，交通シミュレーション，大規模シミュレーター，都市計画，機械学習　　Agent，Traffic Simulation，Large-scale Simulator，City Planning，Machine Learning

要約(英語): We evaluate the effectiveness of real planning and control about the traffic in Hiroshima city by simulating the traffic flows in the entire city. Our massively parallel simulation of minute behavior of individual drivers is made credible by the use of novel techniques for learning the parameters of simulation models from available data.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.133 No.9 （2013） 特集：エージェントシミュレーションの最新動向

本誌掲載ページ: 1632-1635 p

原稿種別: 解説／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/133/9/133_1632/_article/-char/ja/