エージェントベース社会シミュレーションを用いたフロントオフィスにおける知識探索支援のシナリオ分析

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2013/09/01

タイトル(英語): Agent-Based Analysis for Managing Front Office Operations by Knowledge Acquisition System

著者名: 大堀　耕太郎（（株）富士通研究所），青島　親年（早稲田大学理工学術院），高橋　真吾（（株）富士通研究所）

著者名(英語): Kotaro Ohori (Fujitsu Laboratories Ltd.), Chikatoshi Aoshima (Waseda University), Shingo Takahashi (Fujitsu Laboratories Ltd.)

キーワード: サービス業務組織，サービス特性，エージェントベース社会シミュレーション，シナリオ分析　　service-oriented organization，service characteristics，agent-based social simulation，scenario analysis

要約(英語): The purposes of this paper are to build an agent-based model to explain knowledge dynamics in front office and conduct a scenario analysis for evaluating several functions of knowledge acquisition system as one of knowledge management instruments. Conventional agent-based analyses have tackled to some knowledge management problems in organizations. However they did not considered service characteristics when building their model. So we expressly model the characteristics of service co-creation processes between customers and service agents based on some findings in the field of service research. Finally our simulation with the model shows the possible changes of organizational productivity and customer satisfaction by using some scenarios, and then clarifies the reason that why the changes occurred by investigating agents' micro behaviors.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.133 No.9 （2013） 特集：エージェントシミュレーションの最新動向

本誌掲載ページ: 1701-1708 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/133/9/133_1701/_article/-char/ja/