行動履歴データとライフスタイル調査にもとづく顧客モデル構築技術

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2013/09/01

タイトル(英語): Customer Modeling Method Constructed from Behavioral Data and Lifestyle Survey

著者名: 小柴　等（産業技術総合研究所サービス工学研究センター），石垣　司（東北大学 大学院 経済学研究科），竹中　毅（産業技術総合研究所サービス工学研究センター），櫻井　瑛一（産業技術総合研究所サービス工学研究センター），本村　陽一（産業技術総合研究所サービス工学研究センター）

著者名(英語): Hitoshi Koshiba (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Center for Service Research), Tsukasa Ishigaki (Graduate School of Economics and Management / Faculty of Economics, Tohoku University), Takeshi Takenaka (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Center for Service Research), Eeichi Sakurai (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Center for Service Research), Yoichi Motomura (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Center for Service Research)

キーワード: ライフスタイル，大規模データ，ID-POS，顧客モデル，ランダムフォレスト　　Lifestyle，Large-scale Data，ID-POS，Computational Customer Model，Random Forests

要約(英語): It becomes increasingly important for service industries to understand customer behavior using large-scale data such as POS data. However, limitations exist in a customer model constructed on the basis of such behavioral data alone. This paper presents how we can construct a customer model on the basis of both large-scale purchase data and lifestyle survey data. It proposes a method that reveals the connection between lifestyle and behavior by deducing lifestyle from behavioral data using Random Forests, a machine learning algorithm. Then, It applies the proposed method to an actual mass merchandizers using questionnaires on lifestyle collected and the customer behavioral data (ID-POS Data). It thereby demonstrates the effectiveness of the proposed method and its possible use in supporting managerial decision-making on critical issues such as product selection.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.133 No.9 （2013） 特集：エージェントシミュレーションの最新動向

本誌掲載ページ: 1787-1795 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/133/9/133_1787/_article/-char/ja/