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相関除去パラメータを有するSSCFアルゴリズムを用いたトランスバーサル型ノイズフリー適応ノッチフィルタ

相関除去パラメータを有するSSCFアルゴリズムを用いたトランスバーサル型ノイズフリー適応ノッチフィルタ

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カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2013/12/02

タイトル(英語): A Noise Free Adaptive Transversal Notch Filter Using SSCF Algorithm with Decorrelation Parameter

著者名: 小林 正樹(中部大学大学院 工学研究科),長坂 保典(中部大学大学院 工学研究科),伊藤 良生(鳥取大学大学院 工学研究科)

著者名(英語): Masaki Kobayashi (Graduate school of Engineering, Chubu University), Yasunori Nagasaka (Graduate school of Engineering, Chubu University), Yoshio Itoh (Graduate school of Engineering, Tottori University)

キーワード: 信号処理,自動制御,ディジタルフィルタ,ノッチフィルタ,自己相関関数  signal processing,automatic control,digital filter,notch filter,autocorrelation function

要約(英語): The adaptive notch filter that is composed of the adaptive transversal filter has the defect of the bias error caused by the broadband signal included in the input signal. In this paper we propose an adaptive notch filter with a few bias error using the new adaptive algorithm of SSCF-DP (Square Sum of Correlation Function with Decorrelation Parameter). The cost function of SSCF-DP algorithm is a square sum of the cross-correlation coefficient of the input and output error signal with decorrelation parameter. The analytical results and the above mentioned feature are verified by computer simulation.

本誌: 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.133 No.12 (2013) 特集:電気関係学会東海支部連合大会

本誌掲載ページ: 2236-2242 p

原稿種別: 論文/日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/133/12/133_2236/_article/-char/ja/

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