GAを用いた動的凸四角形領域分割による画像の2値化

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2014/05/01

タイトル(英語): Binarization of the Image due to Dynamic Convex Quadrilateral Region Segmentation using GA

著者名: 中村　宗雅（岐阜大学工学部応用情報学科），斉藤　文彦（岐阜大学工学部応用情報学科）

著者名(英語): Soma Nakamura （Department of Information Science, Faculty of Engineering, Gifu University）, Fumihiko Saitoh （Department of Information Science, Faculty of Engineering, Gifu University）

キーワード: 2値化，遺伝的アルゴリズム，動的領域分割，斜め線　　binarization，genetic algorithm，dynamic domain decomposition，diagonal line

要約(英語): The method that binarizes an image by local thresholds in separated image areas is useful when the image has uneven brightness. And the method was proposed that separate an image dynamically for local thresholding to generate a binary image using a genetic algorithm. However, existing method used only horizontal and vertical lines for separating an image. This paper suggests a method to separate an image dynamically using diagonal lines for local thresholding to generate a binary image using a genetic algorithm and to evaluate binary image. The experimental results show that the binarized images by the proposed method is well separated object from the background, and that include less noise and blurs than existing method.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.134 No.5 （2014） 特集：機械学習手法に基づく設備診断・監視技術

本誌掲載ページ: 686-693 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/134/5/134_686/_article/-char/ja/