遺伝的アルゴリズムを用いた第一原理計算に基づく結晶構造予測における初期構造探索

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2014/12/01

タイトル(英語): An Initial Structure Search in Crystal Structure Prediction Based on First-Principles Calculations by Using Genetic Algorithms

著者名: 川名　学（関東学院大学 工学部 電気電子情報工学科），島田　和宏（関東学院大学 理工学部 理工学科），宮崎　道雄（関東学院大学 理工学部 理工学科）

著者名(英語): Manabu Kawana (Department of Electrical, Electronic and Information Engineering, College of Engineering, Kanto Gakuin University), Kazuhiro Shimada (Department of Science and Engineering, College of Science and Engineering, Kanto Gakuin University), Michio Miyazaki (Department of Science and Engineering, College of Science and Engineering, Kanto Gakuin University)

キーワード: 遺伝的アルゴリズム，結晶構造最適化，第一原理計算　　Genetic Algorithm，Crystal Structure Optimization，First-Principles Calculation

要約(英語): We have developed an efficient genetic algorithm (GA) for crystal structure search without using the symmetry of crystals. Electronic states are computed from first-principles based on the density functional theory in conjunction with a planewave-pseudopotential method. In our technique, initial crystal structures for the crystal structure optimization are searched using the GA without using the crystal symmetry. These initial structures are optimized using the Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno method to obtain candidates of the stable crystal structure. In this paper, we report on the results of simulation experiments performed for crystal structure prediction of the hexagonal Boron Nitride.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.134 No.12 （2014） 特集：電気関係学会東海支部連合大会

本誌掲載ページ: 1834-1839 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/134/12/134_1834/_article/-char/ja/