JITモデリングに基づくカルマンフィルタによる短期風力発電量予測
JITモデリングに基づくカルマンフィルタによる短期風力発電量予測
カテゴリ: 論文誌(論文単位)
グループ名: 【C】電子・情報・システム部門
発行日: 2015/01/01
タイトル(英語): Short-Term Wind Power Prediction for Wind Turbine via Kalman Filter based on JIT Modeling
著者名: 石川 友規(慶應義塾大学大学院理工学研究科),小嶋 昂明(慶應義塾大学大学院理工学研究科),滑川 徹(慶應義塾大学大学院理工学研究科/独立行政法人科学技術振興機構 CREST)
著者名(英語): Tomoki Ishikawa (Graduate School of Science and Engineering, Keio University), Takaaki Kojima (Graduate School of Science and Engineering, Keio University), Toru Namerikawa (Graduate School of Science and Engineering, Keio University/JST, CREST)
キーワード: 短期予測,風力発電,Just-In-Time モデリング,制約付きカルマンフィルタ,エネルギーマネジメントシステム Short-term Prediction,Wind Power,JIT Modeling,Constrained Kalman Filter,Energy Management Systems (EMS)
要約(英語): This paper addresses wind power prediction which is known to be a key technology in EMS(Energy Management Systems). In this paper, 24 hours ahead power prediction method using a filtering theory is proposed for wind power generation. The prediction method is a simple algorithm, the procedure of prediction consists of two steps, the data processing and the calculation of predicted values. In the data processing, in order to get the correlative data from the database, we employ JIT(Just-In-Time) Modeling. In the calculation of predicted value, we propose the regression model for wind speed and wind power, and the unknown parameters are estimated via constrained kalman filter. Moreover, in a procedure of estimation of the unknown parameters, reduction and the convergence of them are also guaranteed. Finally, the advantages of the proposed method over the conventional method are shown through actual prediction evaluations.
本誌: 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.135 No.1 (2015) 特集:インタフェース関連アナログ電子回路技術
本誌掲載ページ: 81-89 p
原稿種別: 論文/日本語
電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/135/1/135_81/_article/-char/ja/
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