テクスチャ情報を用いたSVMによる河川堤防の植生分類

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2015/03/01

タイトル(英語): Use of Texture Information to Classify Vegetation in River Bank by SVM

著者名: 景山　陽一（秋田大学大学院工学資源学研究科），松井　雄（秋田大学大学院工学資源学研究科），村上　龍希（秋田大学大学院工学資源学研究科），石沢　千佳子（秋田大学大学院工学資源学研究科），西田　眞（秋田大学大学院工学資源学研究科），菅井　明仁（国土交通省東北地方整備局秋田河川国道事務所），齊藤　審（国土交通省東北地方整備局秋田河川国道事務所），五代儀　康崇（国土交通省東北地方整備局秋田河川国道事務所），昆　太一（NTTアドバンステクノロジ（株））

著者名(英語): Yoichi Kageyama (Graduate School of Engineering and Resource Science, Akita University), Yu Matsui (Graduate School of Engineering and Resource Science, Akita University), Tatsuki Murakami (Graduate School of Engineering and Resource Science, Akita University), Chikako Ishizawa (Graduate School of Engineering and Resource Science, Akita University), Makoto Nishida (Graduate School of Engineering and Resource Science, Akita University), Akihito Sugai (Akita Office of River and National Highway, TOHOKU Regional Bureau, Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism), Shin Saitou (Akita Office of River and National Highway, TOHOKU Regional Bureau, Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism), Yasutaka Iyogi (Akita Office of River and National Highway, TOHOKU Regional Bureau, Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism), Taichi Kon (NTT Advanced Technology Corporation)

キーワード: 河川堤防，テクスチャ，芝，有害植生，サポートベクターマシン (SVM)　　river bank，texture，grass，harmful vegetation，Support Vector Machine (SVM)

要約(英語): In order to manage river bank, we propose a method to classify vegetation in river band by Support Vector Machine (SVM) on the basis of texture information. The method comprises three steps: detection of vegetation, initial classification by SVM, and reclassification to reduce noises. The results for 38 images obtained by the Akita Office of River and National Highway show that the proposed method using both texture information and RGB components can accurately classify grasses and harmful vegetation in comparison with a case using the RGB original components.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.135 No.3 （2015）

本誌掲載ページ: 349-350 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/135/3/135_349/_article/-char/ja/