疾病予防のための生体情報と気象情報を用いた気分予測システム

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2015/06/01

タイトル(英語): A Mood Prediction System for Preventing Diseases Using Biological Information and Weather Information

著者名: 梶原　祐輔（立命館大学情報理工学部情報システム学科），中村　宗広（金沢工業大学工学部情報工学科），木村　春彦（金沢大学大学院 自然科学研究科），大薮　多可志（国際ビジネス学院）

著者名(英語): Yusuke Kajiwara (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University), Munehiro Nakamura (Department of Information and Computer Science, Kanazawa Institute of Technology), Haruhiko Kimura (Graduate school of Natural Science and Technology, Kanazawa University), Takashi Oyabu (Kokusai Business Gakuin College)

キーワード: 気分予測，IoT技術，サイバーフィジカルシステム，生体情報，気象情報　　Mood Prediction，Internet of Things Technology，Cyber Physical System，Biological Information，Weather Information

要約(英語): Preventive medicine has attracted much attention due to increase of medical expenses in Japan. As a preventive measurement against diseases, this paper presents a system for predicting three types of moods namely good, normal, and bad using biological and weather information. Specifically, we focus on analyzing factors for the prediction. Evaluation experiments demonstrate that the proposed system predicts the tomorrow's mood with 73% accuracy by learning biological information, weather information, and moods in the past with multiple classifiers. Moreover, we found that body fat, maximal pressure, and amount of insolation are important factors for the prediction. The evaluation experiments indicate that the proposed system is useful for the prevention of bipolar disorder and lifestyle diseases.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.135 No.6 （2015） 特集：データからの知識発見とその応用

本誌掲載ページ: 570-579 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/135/6/135_570/_article/-char/ja/