共起ネットワークにおけるチャンス指標の提案

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2015/06/01

タイトル(英語): Proposal of Chance Index in Co-occurrence Network

著者名: 高山　幸大（大阪府立大学工学研究科），佐賀　亮介（大阪府立大学工学研究科）

著者名(英語): Yukihiro Takayama (Osaka Prefecture University), Ryosuke Saga (Osaka Prefecture University)

キーワード: ネットワーク可視化，ネットワーク分析，媒介中心性，チャンス発見，データマイニング　　network visualization，network analysis，betweenness centrality，chance discovery，data mining

要約(英語): This paper proposes chance index which estimates whether a node is chance in a co-occurrence network. Recently, chance discovery researches are attractive for several domains. By using chance discovery, we can develop new business or predict earthquake. However, there is a problem that chance discovery requires analysts' inference from visualized network so that success and failure of chance discovery depend on analysts. In order to solve this problem, we analyzed the features from previous chance discovery researches and build the two hypotheses: (1) chance nodes have high betweenness centrality and (2) chance nodes connect to others with weak links. Based on the hypotheses, chance index is formulated by two terms about between centrality and the strength of links. We confirm the usability of chance index from verification experiments using bush network, questionnaire network, interview network and editorial network.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.135 No.6 （2015） 特集：データからの知識発見とその応用

本誌掲載ページ: 644-650 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/135/6/135_644/_article/-char/ja/