特徴量遷移に着目したかご型誘導電動機における回転子バー折損に対する確率的診断

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2015/06/01

タイトル(英語): Probabilistic Diagnosis of Broken Rotor Bar of Cage Induction Motor Focused on Transition of Features

著者名: 中村　久栄（(株)トーエネック　技術開発室），八神　佑輔（名古屋工業大学），荒木　千佳（名古屋工業大学），水野　幸男（名古屋工業大学）

著者名(英語): Hisahide Nakamura (Research and Development Division, TOENEC Corporation), Yusuke Yagami (Nagoya Institute of Technology), Chika Araki (Nagoya Institute of Technology), Yukio Mizuno (Nagoya Institute of Technology)

キーワード: 診断，回転子バー折損，特徴量分布，確率，かご型誘導電動機　　diagnosis，broken rotor bar，feature distribution，probability，cage induction motor

要約(英語): In this paper, a new method is proposed to detect broken rotor bars in a cage induction motor. In this method, characteristic frequency components are extracted by a frequency analysis, and they are displayed on a two-dimensional feature distribution. Based on this feature distribution, a probability of broken rotor bar, which is used in the diagnostic indicators, is derived, and the condition of the rotor is diagnosed by the probability. The effectiveness of the proposed diagnosis method is verified by performing some experiments.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.135 No.6 （2015） 特集：データからの知識発見とその応用

本誌掲載ページ: 679-685 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/135/6/135_679/_article/-char/ja/