輝度勾配ベクトルの畳み込みを用いたカメラ設置範囲にロバストな起床動作検出

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2016/03/01

タイトル(英語): Combining Intensity Gradient Vectors for Intensity Gradient Autocorrelation to Detect Getting up Motion

著者名: 井上　円（名古屋工業大学），田口　亮（名古屋工業大学），服部　公央亮（中部大学），梅崎　太造（名古屋工業大学）

著者名(英語): Madoka Inoue (Nagoya Institute of Technology), Ryo Taguchi (Nagoya Institute of Technology), Koosuke Hattori (Chubu University), Taizo Umezaki (Nagoya Institute of Technology)

キーワード: 動作検出，輝度勾配自己相関，AdaBoost　　motion detection，Auto-correlation of intensity gradient，AdaBoost

要約(英語): Falls are very common among elderly patients in hospitals and nursing homes. This paper presents a method to recognize of getting-up motion which is an early indicator that can be used to help prevent falls. Our method is constructed by autocorrelation of features extracted from edge direction and local intensity gradients. With the focus on the local regions of the image sequence, the features extracted by our proposal method are used as input information for AdaBoost. These features are turned to discriminate between different classes of action. We evaluate our algorithms on 5190 video sequences, containing 2250 getting-up motions and 2940 different actions.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.136 No.3 （2016） 特集：機械学習が拓くシステムイノベーション

本誌掲載ページ: 262-272 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/136/3/136_262/_article/-char/ja/