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定常状態予測を用いた定量フィーダの制御性能の改善

定常状態予測を用いた定量フィーダの制御性能の改善

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カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2016/05/01

タイトル(英語): Improvement in Control Performance of a Weigh Feeder Using Steady-state Prediction

著者名: 佐藤 孝雄(兵庫県立大学大学院 工学研究科),大西 義浩(愛媛大学教育学部),山本 透(広島大学大学院 工学研究院 電気電子システム数理部門),小西 康夫(兵庫県立大学大学院 工学研究科)

著者名(英語): Takao Sato (Graduate School of Engineering, University of Hyogo), Yoshihiro Ohnishi (Faculty of Education, Ehime University), Toru Yamamoto (Institute of Engineering, Div. of Electrical, Systems and Mathematical Engineering, Hiroshima University), Yasuo Konishi (Graduate School of Engineering, University of Hyogo)

キーワード: 定量フィーダ,PI制御,性能評価,一般化最小分散制御  weigh feeder,PI control,performance-assessment,generalized minimum variance control

要約(英語): A weigh feeder control system is designed using a PI control law which is based on generalized minimum variance control with the steady-state predictive output. The control performance is assessed using minimum variance index, and the control parameters are adaptively updated such that the control performance is optimized. The effectiveness of the proposed method is demonstrated through experimental results.

本誌: 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.136 No.5 (2016) 特集:PID制御ベースのコントローラの高機能化アプローチ

本誌掲載ページ: 728-729 p

原稿種別: 研究開発レター/日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/136/5/136_728/_article/-char/ja/

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