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タグチのT法を用いた翌日最大電力需要予測

タグチのT法を用いた翌日最大電力需要予測

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カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2016/06/01

タイトル(英語): Daily Peak Load Forecasting by Taguchi's T Method

著者名: 根岸 信太郎(大阪府立大学大学院工学研究科),森本 裕介(大阪府立大学大学院工学研究科),高山 聡志(大阪府立大学大学院工学研究科),石亀 篤司(大阪府立大学大学院工学研究科)

著者名(英語): Shintaro Negishi (Graduate School of Engineering, Osaka Prefecture University), Yusuke Morimoto (Graduate School of Engineering, Osaka Prefecture University), Satoshi Takayama (Graduate School of Engineering, Osaka Prefecture University), Atsushi Ishigame (Graduate School of Engineering, Osaka Prefecture University)

キーワード: 翌日最大電力需要予測,MTシステム,タグチのT法  Daily Peak Load Forecasting,MT system,Taguchi's T method

要約(英語): In this paper, a new technique of daily peak load forecasting is proposed. At first, we propose Non-linear correction T method as improvement technique of T method that is one of the multivariate analysis techniques, called MT system, suggested in Quality Control. Moreover, we examine the daily peak load forecasting technique, which is based on data in the last year on a forecasting day, by T method and Non-linear correction T method. Furthermore, we examine the technique, which is based on the data of most recent several weeks of a forecasting day, by the T method and Non-linear correction T method. In addition, the effectiveness of the proposed method by comparing the multiple regression analysis is discussed.

本誌: 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.136 No.6 (2016) 特集:エネルギーデータ利用技術

本誌掲載ページ: 794-801 p

原稿種別: 論文/日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/136/6/136_794/_article/-char/ja/

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