カーリング研究の科学的アプローチと課題

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2017/09/01

タイトル(英語): Scientific Approach and Challenges of Curling Study

著者名: 河村　隆（信州大学繊維学部），竹川　佳成（公立はこだて未来大学システム情報科学部），山本　雅人（北海道大学大学院情報科学研究科）

著者名(英語): Takashi Kawamura (Shinshu University), Yoshinari Takegawa (Future University Hakodate), Masahito Yamamoto (Hokkaido University)

キーワード: カーリング，カーリングロボット，画像処理，位置計測，デジタルカーリング，機械学習　　curling，carling robot，image processing，position measurement，digital curling，machine learning

要約(英語): This paper deals with some scientific approaches to curling. Curling is a winter sport called chess on ice. Players slide stones on a sheet of ice towards a target area. A stone is delivered with a gentle rotation, and then the stone curves in response to the rotation direction. The purpose of this game is to control the stone and obtain a higher score. There are still many aspects to analyze about curling, such as why a stone turns, how it curves, where it should be delivered at, how to develop several strategies, and so on. In order to find them, scientific approaches are necessary as well as intuitions and experiences. In these approaches, measurement, robotics, artificial intelligence, and information processing are included.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.137 No.9 （2017） 特集：知能メカトロニクス分野と連携する知覚情報技術

本誌掲載ページ: 1137-1140 p

原稿種別: 解説／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/137/9/137_1137/_article/-char/ja/