人の実装プロセスに学ぶ検査画像処理ソフト自動生成手法

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2017/09/01

タイトル(英語): Automatic Generation Method for Visual Inspection Program Inspired by Human Implementation Approach

著者名: 吉村　裕一郎（中京大学大学院 情報科学研究科），青木　公也（中京大学大学院 情報科学研究科）

著者名(英語): Yuichiro Yoshimura (CVS Lab., University of Chukyo), Kimiya Aoki (CVS Lab., University of Chukyo)

キーワード: 目視検査，外観検査，画像処理，遺伝的ネットワークプログラミング，進化的探索　　visual inspection，appearance inspection，image processing，genetic network programming，evolutionary search strategy

要約(英語): We proposed a method for automatic programming of inspection image processing system called “Image Processing Network Programming (IPNP)”. So far our studies make it possible to detect defect and make image processing algorithms automatically. However, IPNP need many types of node function to clear many kind of tasks, but it makes complicated for the node structure and image processing program. In this paper, we propose a new automatic generation method for visual inspection program inspired by human implementation approach.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.137 No.9 （2017） 特集：知能メカトロニクス分野と連携する知覚情報技術

本誌掲載ページ: 1201-1208 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/137/9/137_1201/_article/-char/ja/