Differential Evolutionary Particle Swarm Optimizationによる探索領域の削減を考慮したスマートコミュニティの全体最適化

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2017/09/01

タイトル(英語): Total Optimization of a Smart Community by Differential Evolutionary Particle Swarm Optimization Considering Reduction of Search Space

著者名: 佐藤　繭子（明治大学総合数理学部ネットワークデザイン学科），福山　良和（明治大学総合数理学部ネットワークデザイン学科）

著者名(英語): Mayuko Sato (Department of Network Design, School of Interdisciplinary Mathematical Science, Meiji University), Yoshikazu Fukuyama (Department of Network Design, School of Interdisciplinary Mathematical Science, Meiji University)

キーワード: スマートコミュニティ，大規模最適化，ディファレンシャルエボリューショナリパーティクルスワームオプティミゼイション，探索領域削減　　smart community，large-scale optimization，differential evolutionary particle swarm optimization，reduction of search space

要約(英語): This paper proposes a total optimization method of a smart community (SC) by Differential evolutionary particle swarm optimization considering reduction of search space. Japanese experts have developed various sectors of SC models such as an electric utility model, an industry model, and a building model. This paper utilizes the models and tries to optimize whole of a SC in order to minimize total energy costs and shift electric power load peak of the SC. The simulation results by the proposed method are compared with those by Particle swarm optimization, Differential evolution, and Evolutionary particle swarm optimization based methods.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.137 No.9 （2017） 特集：知能メカトロニクス分野と連携する知覚情報技術

本誌掲載ページ: 1266-1278 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/137/9/137_1266/_article/-char/ja/