優良解集合探索問題のためのクラスタ構造を有するFirefly Algorithmの基礎検討

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2017/10/01

タイトル(英語): Cluster-structured Firefly Algorithm for Superior Solution Set Search Problem

著者名: 大隅　竜太（首都大学東京），王　鴻燃（首都大学東京），田村　健一（首都大学東京），安田　恵一郎（首都大学東京）

著者名(英語): Ryuta Oosumi (Tokyo Metropolitan University), Hongran Wang (Tokyo Metropolitan University), Kenichi Tamura (Tokyo Metropolitan University), Keiichiro Yasuda (Tokyo Metropolitan University)

キーワード: 単一目的最適化，優良解集合探索問題，クラスタ，メタヒューリスティクス，Firefly Algorithm　　single-objective optimization，superior solution set search problem，cluster，metaheuristics，Firefly Algorithm

要約(英語): A new cluster-structured Firefly Algorithm for a superior solution set search problem for single-objective optimizations is proposed in this letter. After a swarm of Firefly is divided into some sub-swarms (clusters), interactions between sub-swarms are added so as to improve the search ability of Firefly Algorithm. The advantage of the proposed cluster-structured Firefly Algorithm is demonstrated through some numerical simulations.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.137 No.10 （2017）

本誌掲載ページ: 1431-1432 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/137/10/137_1431/_article/-char/ja/