1次元離散力学系における入れ子構造型粒子群最適化法によるサドルノード分岐点導出

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2018/12/01

タイトル(英語): Nested Layer Particle Swarm Optimization for Detection of Saddle-Node Bifurcation Point in One-Dimensional Discrete Time Dynamical Systems

著者名: 松下　春奈（香川大学 工学部），富村　祐翔（大分大学 工学部），黒川　弘章（東京工科大学 工学部），高坂　拓司（中京大学 工学部）

著者名(英語): Haruna Matsushita (Faculty of Engineering, Kagawa University), Yusho Tomimura (Faculty of Engineering, Oita University), Hiroaki Kurokawa (School of Engineering, Tokyo University of Technology), Takuji Kousaka (Faculty of Engineering, Chukyo University)

キーワード: 分岐点導出，サドルノード分岐，離散力学系，粒子群最適化（PSO）　　bifurcation point detection，saddle-node bifurcation，discrete-time dynamical systems，particle swarm optimization

要約(英語): This paper expands a bifurcation point detection strategy, that uses a nested layer particle swarm optimization (NLPSO), to a saddle-node (SN) bifurcation. We confirm that the modified NLPSO is effective to the detection of the SN bifurcation point in one-dimensional discrete time dynamical systems although it does not use the Newton-Raphson method.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.138 No.12 （2018） 特集：電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会

本誌掲載ページ: 1646-1647 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/138/12/138_1646/_article/-char/ja/