加速付き近接勾配法を用いたスパース係数低遅延FIRフィルタの最小二乗設計

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2019/04/01

タイトル(英語): A Least-squares Design of Low Delay FIR Filters with Sparse Coefficients Using Accelerated Proximal Gradient Method

著者名: 船井　慎二（広島大学大学院工学研究科），中本　昌由（広島大学大学院工学研究科），小西　克巳（法政大学情報科学部ディジタルメディア学科）

著者名(英語): Shinji Funai (Graduate School of Engineering, Hiroshima University), Masayoshi Nakamoto (Graduate School of Engineering, Hiroshima University), Katsumi Konishi (Faculty of Computer and Information Sciences, Hosei University)

キーワード: FIRディジタルフィルタ，スパース係数，l1正則化，加速付き近接勾配法　　FIR digital filters，sparse coefficients，l1 regularization，accelerated proximal gradient method

要約(英語): We treat an optimization problem for low delay FIR digital filters with sparse coefficients in the least squares sense. Sparse filters indicate that the coefficients include not only real value but also 0 coefficients. In this study, we consider l1 regularization scheme to solve the design problem for sparse filters. Here, we employ an algorithm for design of sparse FIR filters based on an accelerated proximal gradient method. Finally, we show examples to demonstrate the effectiveness of the proposed method by comparing with equivalent non-sparse filters and filters designed by FOBOS.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.139 No.4 （2019） 特集：スマートシステムと計測・制御技術

本誌掲載ページ: 429-434 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/139/4/139_429/_article/-char/ja/