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Character-level CNNを用いたディプロマ・ポリシーとカリキュラム・ポリシーの整合性判定システムの構築

Character-level CNNを用いたディプロマ・ポリシーとカリキュラム・ポリシーの整合性判定システムの構築

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カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2019/10/01

タイトル(英語): Construction of Consistency Judgment System of Diploma Policy and Curriculum Policy using Character-level CNN

著者名: 宮崎 和光(独立行政法人 大学改革支援・学位授与機構 研究開発部),井田 正明(独立行政法人 大学改革支援・学位授与機構 研究開発部)

著者名(英語): Kazuteru Miyazaki (Research Department,National Institution for Academic Degrees and Quality Enhancement of Higher Education), Masaaki Ida (Research Department,National Institution for Academic Degrees and Quality Enhancement of Higher Education)

キーワード: 深層学習,テキスト分類,支援システム,情報技術,大学改革支援  Deep Learning,Text Classification,Support System,Information Technology,Quality Enhancement of Higher Education

要約(英語): Higher education institutions or universities secure the quality of their education in order to build the confidence of stakeholders. In the mechanism of quality assurance, it is necessary to handle an enormous amount of text data related to their education activities. National Institution for Academic Degrees and Quality Enhancement of Higher Education conducts a research for quality assurance to analyze the text data of their admission, curriculum and diploma policies. An effective support system for text information processing by using information technology is desired. In this paper, we will consider the mechanism of preliminary system using character-level convolutional neural networks to judge the consistency between diploma policy and curriculum policy.

本誌: 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.139 No.10 (2019) 特集Ⅰ:インテリジェント・システム 特集Ⅱ:2018電気関係学会四国支部連合大会

本誌掲載ページ: 1119-1127 p

原稿種別: 論文/日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/139/10/139_1119/_article/-char/ja/

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