エネルギー分野へのAI活用の可能性と課題

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2020/02/01

タイトル(英語): Potential and Challenges of using AI in the Energy Field

著者名: 堤　富士雄（電力中央研究所）

著者名(英語): Fujio Tsutsumi (Central Research Institute of Electric Power Industry)

キーワード: AI，機械学習，E2E，教師付きデータ，帰納推論，演繹推論　　Artificial Intelligence，machine learning，End to End learning，supervised data，inductive reasoning，deductive reasoning

要約(英語): This paper describes the latest trends in AI research and the challenges and possibilities for applications in the energy field. As for AI research trends, the latest technological trends such as E2E learning and the fusion of inductive and deductive reasoning are introduced, and new issues such as AI life-cycle and fairness issues are described. In the second half, I will discuss the possibility of utilizing AI in four important fields: equipment maintenance, smart grid operation, energy market, and resilience.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.140 No.2 （2020）　特集：エネルギーデータを対象としたIoT，AI活用技術

本誌掲載ページ: 125-128 p

原稿種別: 解説／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/140/2/140_125/_article/-char/ja/