熱源システムの回帰モデリング手法と性能変化が最適運用に与える影響の一考察

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2020/02/01

タイトル(英語): A Study on Regression Modelling Methods for Heat Source Systems and Effects of Performance Changes on the Optimum Operations

著者名: 齋藤　正明（東芝インフラシステムズ（株） インフラシステム技術 開発センター），久保　雄貴（東芝インフラシステムズ（株） 社会システム事業部），花田　裕一（東芝インフラシステムズ（株） 社会システム事業部），木下　朋行（東芝インフラシステムズ（株） 社会システム事業部），横川　勝也（東芝インフラシステムズ（株） インフラシステム技術 開発センター）

著者名(英語): Masaaki Saito (Infrastructure Systems Research and Development Center, Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation), Yuuki Kubo (Social Systems Division, Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation), Yuichi Hanada (Social Systems Division, Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation), Tomoyuki Kinoshita (Social Systems Division, Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation), Katsuya Yokokawa (Infrastructure Systems Research and Development Center, Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation)

キーワード: 熱源システム，冷凍機，性能曲線，実績運用データ，区分線形回帰モデル　　heat source system，refrigerator，performance curve，actual operation data，piecewise linear regression model

要約(英語): In order to operate heat source systems effectively, it is necessary to make clear their optimum operations which based on the actual performances of the equipment. In past study, the target is limited to a part of the system and also the study hasn't enough about the influence that the change of the actual performance on the optimal operation. Therefore, this paper propose regression modeling methods based on actual operation data for each component of heat source systems first. The model for refrigerators is secured versatility by applying piecewise linear regression method. Then, optimum operations including the start / stop of refrigerators are shown through numerical simulations using the proposed models. It showed that the optimum cooling water temperature and the start / stop changed due to the actual performance change of the refrigerators. Finally, this paper describes the test results applying the proposed method to actual machine controls, and 3.6% energy saving effect and the usefulness of the proposed method are verified.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.140 No.2 （2020）　特集：エネルギーデータを対象としたIoT，AI活用技術

本誌掲載ページ: 145-155 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/140/2/140_145/_article/-char/ja/