上限制約を用いた並列多目的制約最適化手法

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2020/02/01

タイトル(英語): Multi-Objective Embarrassingly Parallel Search with Upper Bound Constriant for Constraint Optimization Problem

著者名: 安原　正人（大阪大学　大学院工学研究科），宮本　俊幸（大阪大学　大学院工学研究科），森　一之（三菱電機(株)　先端技術総合研究所），北村　聖一（三菱電機(株)　先端技術総合研究所），泉井　良夫（金沢工業大学　工学部）

著者名(英語): Masato Yasuhara (Graduate School of Engineering, Osaka University), Toshiyuki Miyamoto (Graduate School of Engineering, Osaka University), Kazuyuki Mori (Advanced Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation), Shoichi Kitamura (Advanced Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation), Yoshio Izui (College of Engineering, Kanazawa Institute of Technology)

キーワード: 多目的最適化，並列化，制約プログラミング，パレート解　　multi-objective optimization，parallel processing，constraint programming，Pareto solutions

要約(英語): Optimization plays an important role in various disciplines of engineering. Multi-objective optimization is usually characterized by a set of trade-off points, which are commonly referred to as Pareto optimal points. In this paper, we study parallel search strategies for multi-objective constraint optimization problems. We propose to combine two strategies, and result of computational experiments shows the effectiveness of the proposed method.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.140 No.2 （2020）　特集：エネルギーデータを対象としたIoT，AI活用技術

本誌掲載ページ: 267-273 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/140/2/140_267/_article/-char/ja/