Cat Swarm Optimizationを用いたIIRフィルタ設計

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2020/05/01

タイトル(英語): IIR Filter Design Using Cat Swarm Optimization

著者名: 張替　裕太（東京電機大学工学部），陶山　健仁（東京電機大学工学部）

著者名(英語): Yuta Harigae (School of Engineering, Tokyo Denki University), Kenji Suyama (School of Engineering, Tokyo Denki University)

キーワード: ディジタルフィルタ，最適化，非線形関数，メタヒューリスティクス　　digital filter，optimization，nonlinear function，metaheuristics

要約(英語): Design of IIR filters using PSO (Particle Swarm Optimization) has been proposed. However, an objective function of the design problem has a shape like a saddle point under the min-max criterion, and it causes one of the factors of the stagnation. In this paper, a design method IIR filters using CSO (Cat Swarm Optimization) is proposed for a succesive search. The design examples are shown to present the effectiveness of the proposed method.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.140 No.5 （2020）

本誌掲載ページ: 547-548 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/140/5/140_547/_article/-char/ja/