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発意情報を用いた都市公園利用者の意図推定に関する研究

発意情報を用いた都市公園利用者の意図推定に関する研究

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カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2020/10/01

タイトル(英語): Exploring Urban Park Use Intention for a Sustainable Society from the Posts on the Social Network

著者名: 菅原 規之(山口大学大学院創成科学研究科),高橋 雅和(山口大学大学院創成科学研究科)

著者名(英語): Noriyuki Sugahara (Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University), Masakazu Takahashi (Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University)

キーワード: 都市公園,テキストマイニング,持続可能社会,意図情報,行動,直感 urban park,text mining,sustainable society,intention information,behavior,intuition

要約(英語): In this paper, we explore the ideal way of urban parks for a sustainable society. Urban park has many functions that make comfortable space in urban. Expanding urban areas and increasing population in urban bring some problems. Urban parks are decreasing these problems. So urban parks are important places of comfortable urban life. However, some issues are there. Small budget, difficult to understand the actual use of urban parks, and Urban parks are aging so on. We use text mining to analyze intention information on the internet ― analyzed intention information to help understanding make better urban parks. Estimated intentions and behavior provide important suggestions for efficient urban park maintenance.

本誌: 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.140 No.10 (2020)

本誌掲載ページ: 1165-1170 p

原稿種別: 論文/日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/140/10/140_1165/_article/-char/ja/

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