IIRフィルタ設計のためのハイブリッド探索戦略

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Hybrid Search Strategy for IIR Filter Design

著者名: 張替　裕太（東京電機大学工学部），陶山　健仁（東京電機大学工学部）

著者名(英語): Yuta Harigae (School of Engineering, Tokyo Denki University), Kenji Suyama (School of Engineering, Tokyo Denki University)

キーワード: ディジタルフィルタ，非線形関数，最適化，メタヒューリスティクス，PSO　　digital filter，nonlinear function，optimization，metaheuristics，particle swarm optimization

要約(英語): In previous work, the design method of IIR filters using PSO (Particle Swarm Optimization) has been proposed. However, it is known that an objective function of the design problem has a region like a saddle point and a lot of local minimums under the min-max criterion. Those characteristics cause one of the factors of the stagnation. In this paper, a design method IIR filters using PSO with penalty and CSO (Cat Swarm Optimization) is proposed for enumerating a lot of local minimums and a succesive search in such the region. Design examples are shown to present the effectiveness of the proposed method.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.141 No.3 （2021） 特集：スマートシステムと計測・制御技術 －超スマート社会に向けて－

本誌掲載ページ: 426-435 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/141/3/141_426/_article/-char/ja/