予測誤差拡大に基づくDepth画像の可逆情報埋込み法

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2021/09/01

タイトル(英語): An Extended PEE-HS Based Method for Reversible Data Hiding of Depth Images

著者名: 上田　美凪（千葉大学大学院融合理工学府），松田　彩伽（千葉大学工学部），安川　生馬（千葉大学大学院融合理工学府），今泉　祥子（千葉大学大学院工学研究院）

著者名(英語): Minagi Ueda (Graduate School of Science and Engineering, Chiba University), Ayaka Matsuda (Faculty of Engineering, Chiba University), Ikuma Yasukawa (Graduate School of Science and Engineering, Chiba University), Shoko Imaizumi (Graduate School of Enginee

キーワード: 可逆情報埋込み，予測誤差拡大，RGB-D画像，Depth情報，画像圧縮　　Reversible data hiding，prediction-error expansion，RGB-D image，depth information，image compression

要約(英語): An RGB-D image has extra information, i.e., depth information, which represents the distance between the camera and the objects. We extend a PEE-HS (prediction-error expansion with histogram shifting) based reversible data hiding method for RGB-D images to embed the depth information into the RGB layer without visible artifacts. The proposed method achieves the compatibility between the RGB-D and normal RGB images using a single marked image containing the depth information. Our experimental results show that the marked images have high quality without serious distortion.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.141 No.9 （2021） 特集：知能メカトロニクス分野と連携する知覚情報技術

本誌掲載ページ: 1032-1038 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/141/9/141_1032/_article/-char/ja/