マルチソースアクセスログ分析によるボット検知手法の提案

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2021/11/01

タイトル(英語): Proposal of Bot Detection Method by Multi-Source Access Log Analysis

著者名: 田中　孝昌（（株）リクルート住まいカンパニー），津田　和彦（筑波大学大学院ビジネス科学研究科）

著者名(英語): Takamasa Tanaka (Recruit Sumai Company Ltd.), Kazuhiko Tsuda (Graduate School of Business Science, University of Tsukuba)

キーワード: アクセスログ，ボット検知　　access logs，bot detection

要約(英語): In this research, we proposed a data cleansing method to support the management and utilization of access logs in the operation of websites. We focused on detecting and removing bots hidden in access logs. The method we propose discovers the hidden features of bots by extracting access logs using multiple methods. We propose a new method that combines the hidden features of bots with rule-based methods and traditional anomaly detection methods. The proposed method can automate the same degree of accuracy as manual bot discrimination. In addition, the proposed method improves the prediction accuracy of recommender systems.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.141 No.11 （2021） 特集：電気関係学会関西連合大会

本誌掲載ページ: 1205-1214 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/141/11/141_1205/_article/-char/ja/