異なる進化規則を持つ島モデル型分散遺伝的アルゴリズムの開発

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2021/12/01

タイトル(英語): Development of Island Model Genetic Algorithms with Different Genetic Operators

著者名: 林田　智弘（広島大学），西崎　一郎（広島大学），関崎　真也（広島大学），持田　大岳（広島大学）

著者名(英語): Tomohiro Hayashida (Hiroshima University), Ichiro Nishizaki (Hiroshima University), Shinya Sekizaki (Hiroshima University), Hirotake Mochida (Hiroshima University)

キーワード: 遺伝的アルゴリズム，島モデルGA，集中探索と広域探索　　genetic algorithms，island model GA，local and broad search

要約(英語): The genetic algorithms (GA) are evolutionary algorithms that imitate the evolution process of many living things. GA operates multipoint search, therefore the parallelization of the genetic operators are effective to shorten computational time. The island model GA is one of extended model of GA such that introducing parallel computation. This paper develops new algorithm of island model GA by introducing the concept of TCPSO (Two-swarm Cooperative Particle Swarm Optimization). In the proposed method, the individuals are updated by using different procedures which are determined depending on the categorized groups. Additionally, this paper conducts numerical experiments and the result indicates the effectiveness of the proposed algorithm.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.141 No.12 （2021） 特集Ⅰ：電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会　特集Ⅱ：研究会優秀論文

本誌掲載ページ: 1430-1436 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/141/12/141_1430/_article/-char/ja/