相関2乗和に基づく高速適応アルゴリズムの安定性解析と適応ノッチフィルタへの応用

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2021/12/01

タイトル(英語): Stability Analysis of a Fast Convergence Adaptive Algorithm Based on Square Sum of Correlation Function and Application to Adaptive Notch Filter

著者名: 小林　正樹（中部大学大学院 工学研究科）

著者名(英語): Masaki Kobayashi (Graduate School of Engineering, Chubu University)

キーワード: 雑音除去，情報通信，信号処理，自動制御，ノッチフィルタ　　noise removal，information and communication，signal processing，automatic control，notch filter

要約(英語): In this paper, a stability analysis of a fast convergence adaptive algorithm with square sum of correlation function as a cost function and the application to whitening of the input wideband signal of adaptive notch filter are discussed. Whitening is achieved by using the autocorrelation function of a signal with a spectrum that is inversely related to the power density spectrum of the broadband signal. The whitening function of the adaptive algorithm is analyzed and the convergence properties of the adaptive notch filter are verified by computer simulation.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.141 No.12 （2021） 特集Ⅰ：電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会　特集Ⅱ：研究会優秀論文

本誌掲載ページ: 1503-1504 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/141/12/141_1503/_article/-char/ja/