ダイナミックプライシングを伴う仕入戦略

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2022/02/01

タイトル(英語): Purchasing Strategy with Dynamic Pricing

著者名: 前田　康成（北見工業大学地域未来デザイン工学科）

著者名(英語): Yasunari Maeda (School of Regional Innovation and Social Design Engineering, Kitami Institute of Technology)

キーワード: ダイナミックプライシング，仕入戦略，マルコフ決定過程，動的計画法，ベイズ基準　　dynamic pricing，purchasing strategy，Markov decision processes，dynamic programming，Bayes criterion

要約(英語): In this research Markov decision processes is applied to purchasing strategy with dynamic pricing. A new purchasing strategy which maximizes the total revenue is proposed. In the proposed purchasing strategy a number of products and a price are decided. The effectiveness of the proposed method is shown by some computational examples.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.142 No.2 （2022） 特集：確率的最適化手法・機械学習技術を用いたシステム知能化の最新動向

本誌掲載ページ: 145-146 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/142/2/142_145/_article/-char/ja/