マルコフ決定過程を用いた栽培管理の能動学習に関する一考察

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2022/02/01

タイトル(英語): A Note on Active Learning for Cultivation Management using Markov decision processes

著者名: 前田　康成（北見工業大学地域未来デザイン工学科）

著者名(英語): Yasunari Maeda (School of Regional Innovation and Social Design Engineering, Kitami Institute of Technology)

キーワード: 栽培管理，能動学習，マルコフ決定過程，試験栽培，ベイズ学習　　cultivation management，active learning，Markov decision processes，test cultivation，Bayesian learning

要約(英語): In this research an active learning method for cultivation management using Markov decision processes is proposed. The proposed method is equivalent to a test cultivation method in agricultural experiment stations. The effectiveness of the proposed method is shown by a computational example.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.142 No.2 （2022） 特集：確率的最適化手法・機械学習技術を用いたシステム知能化の最新動向

本誌掲載ページ: 147-148 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/142/2/142_147/_article/-char/ja/