心拍変動解析と嗜好におけるCNNを用いた多数決法の検討

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2022/05/01

タイトル(英語): Consideration of Majority Voting Method using CNN in Heart Rate Variability Analysis and Preference

著者名: 武用　洸起（富山大学大学院理工学教育部知能情報工学専攻），岸田　嵩平（富山大学大学院理工学教育部知能情報工学専攻），堀田　裕弘（富山大学学術研究部都市デザイン学系）

著者名(英語): Koki Buyo (Graduate School of Science and Engineering, University of Toyama), Shuhei Kishida (Graduate School of Science and Engineering, University of Toyama), Yuukou Horita (School of Sustainable Design, University of Toyama)

キーワード: CNN，SVM，HRVS

要約(英語): In order to provide products and services that are optimized to the values of each consumer, biometric information such as heart rate variability and electroencephalogram is useful for estimating values and preferences from the consumer’s unconscious. In this research, we create a heart rate variability spectrogram (HRVS) of a subject for a still image, and create a scalogram by using continuous wavelet transform in addition to the temporal differential change of the spectrogram. In addition, a scalogram is created using the continuous wavelet transform. From these, we consider whether human preferences can be discriminated using convolutional neural network (CNN) and support vector machine (SVM).

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.142 No.5 （2022） 特集：医用・生体工学関連技術

本誌掲載ページ: 601-602 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/142/5/142_601/_article/-char/ja/