多数決法を用いた画像観察時の脳血流動態による嗜好の推定

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2022/05/01

タイトル(英語): Estimation of Preferences by Cerebral Hemodynamics during Image Observation using Majority Voting Method

著者名: 岡崎　佑哉（富山大学大学院理工学教育部知能情報工学専攻），落合　楊平（富山大学大学院理工学教育部知能情報工学専攻），堀田　裕弘（富山大学学術研究部都市デザイン学系）

著者名(英語): Yuya Okazaki (Graduate School of Science and Engineering, University of Toyama), Yohei Ochiai (Graduate School of Science and Engineering, University of Toyama), Yuukou Horita (School of Sustainable Design, University of Toyama)

キーワード: 脳血流動態，ニューラルネットワーク，ユーザ体感品質，多数決法_x000D_　　cerebral hemodynamics，neural network，quality of experience，majority voting method

要約(英語): In recent years, Quality of Experience (QoE) from the user’s perspective, has been attracting attention. Attempts have been made to quantify QoE by clarifying changes in various biological information. In this study, we show the evaluation image that gives pleasant and unpleasant feelings to the subject, measure the changing cerebral hemodynamics by Near Infrared Spectroscopy (NIRS), and estimate the result by using wavelet transform and neural network. In addition, we propose a majority voting method, as learning of data from multiple Channel’s may be effective.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.142 No.5 （2022） 特集：医用・生体工学関連技術

本誌掲載ページ: 603-604 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/142/5/142_603/_article/-char/ja/