制約エージェントを導入した対話型進化計算による多人数献立計画最適化

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2022/06/01

タイトル(英語): Interactive Evolutionary Computation with Constraint Agents for Multi-person Menu Planning Optimization

著者名: 武石　光平（東海大学大学院工学研究科電気電子工学専攻），染谷　博司（東海大学大学院工学研究科電気電子工学専攻），折登　由希子（広島大学大学院人間社会科学研究科/経済学部），加島　智子（近畿大学工学部）

著者名(英語): Kohei Takeishi (Electrical and Electronic Engineering, Graduate School of Engineering, Tokai University), Hiroshi Someya (Electrical and Electronic Engineering, Graduate School of Engineering, Tokai University), Yukiko Orito (Department of Economics, Hiroshima University), Tomoko Kashima (Faculty of Engineering, Kindai University)

キーワード: 対話型遺伝的アルゴリズム，合意形成，献立計画問題　　interactive genetic algorithm，consensus building，menu planning

要約(英語): Consensus building is a hard task because the members have respective preferences and they have sometime conflicting interests. Multi-person menu planning is such a consensus building task. In this paper, we propose an island style interactive evolutionary computation with constraint agents. The agents implicitly impose constraints without disturbing consensus building. Our method for menu planning has been supported in two experiments.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.142 No.6 （2022）

本誌掲載ページ: 691-692 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/142/6/142_691/_article/-char/ja/