UXデザインに基づくAIニーズ抽出法を活用したAI研修コースの提案と営業スタッフ向け実習評価

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2022/07/01

タイトル(英語): AI Education Course using AI Needs Creating Method based on User Experience Design and its Evaluation for Sales Representatives

著者名: 藤田　喜広（三菱電機インフォメーションシステムズ（株）），堂坂　辰（メルコテクノ横浜），秋山　康智（アイテック阪急阪神），大江　信宏（サイバー大学），吉井　誠（アイエスティージャパン），荻野　正（明星大学），井上　雅裕（慶応義塾大学大学院システムデザイン・マネジメント研究科），小泉　寿男（M2M・IoT研究会）

著者名(英語): Yoshihiro Fujita (Mitsubishi Electric Information Systems Corporation), Shin Dosaka (Melco Techno Yokohama), Yasutaka Akiyama (iTEC Hankyu Hanshin), Nobuhiro Ohe (Cyber University Inc.), Makoto Yoshii (Ist Japan), Tadashi Ogino (Meisei University), Masahiro Inoue (Keio University), Hisao Koizumi (Study Group on M2M/IoT)

キーワード: AI研修コース，営業スタッフ　　AI education course，sales representatives and other business persons who are not familiar with AI

要約(英語): AI, Artificial Intelligence, is being used in many products and services while still being developed. Each company needs to give customers more chances to buy its products by constantly evaluating their AI needs. To accomplish this, sales representatives in companies need to determine significant AI needs after they have learned AI technologies and AI case studies. Therefore, they have to improve comprehension of AI. We're studying AI education course and the understanding for people who haven't majored in AI. In this paper, we propose the course using UX (User Experience) design after sales representatives and other business persons who are not familiar with IT have learned AI. Also, we describe the practical evaluation and result of their understanding.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.142 No.7 （2022） 特集：2021年電子・情報・システム部門大会

本誌掲載ページ: 719-728 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/142/7/142_719/_article/-char/ja/